科技入侵現(xiàn)代 第34章 真?zhèn)饕痪湓?p/> 真?zhèn)饕痪湓挘賯魅f卷書。10

如果不是林燃直接把它給點出來，陳景潤可能到很多年之后才能意識到，林教授已經(jīng)把密密麻麻和洲際導(dǎo)彈軌跡優(yōu)化相關(guān)的數(shù)學(xué)知識塞進了這次數(shù)學(xué)研討班里。

他也終于明白為什么只接受年輕學(xué)生，而不接受香江大學(xué)的教授來參加研討班。

表面上說是因為自己喜歡和年輕人打交道，想要為香江數(shù)學(xué)培養(yǎng)下一代。

實際上是因為學(xué)生想跟上都困難，除非是頂級天才，但在這個丘成桐還在上小學(xué)的年代，香江就沒這樣的數(shù)學(xué)天才。

學(xué)生們能從如此繁雜的內(nèi)容中聽出林燃課程所蘊含真意的可能性都不是微乎其微了，就不可能，但教授有可能能聽懂，尤其是從英格蘭挖回來的教授。

誰知道對方過去背景，在戰(zhàn)爭時期是否幫助過盟軍后勤設(shè)計導(dǎo)彈呢？

但凡對方有類似背景，這個可能性就會開始急速攀升。

“如果把這個多元微分方程看成是彈道導(dǎo)彈的飛行軌跡，那么它會受到地球重力、空氣阻力等方面的影響，其中這個常數(shù)毫無疑問是地球重力。

這個是空氣阻力，可后續(xù)的項又代表什么意思呢？”

“這里我能理解它已經(jīng)簡化成了線性遞推的最小二乘濾波，可應(yīng)用場景又是什么？”

“這里通過小參數(shù)展開處理公式，把高維的復(fù)雜公式簡化成了低階方程減少計算量。

這應(yīng)該分別是空氣密度變化和地球曲率等因素，那么它正回答了錢院長反饋過來的一階空氣阻力近似方程求解！”

陳景潤明白了，在林燃課堂上提到的案例像是礦石，其中有的就藏著真金。

一共數(shù)十個案例中，他在挨個分析后，就發(fā)現(xiàn)其中一個就蘊含了錢學(xué)森所提數(shù)學(xué)問題的解法。

更重要的是對方給的不是一個值，給的是一個可以通用的模型。1

用這個模型，可以把原本復(fù)雜的方程簡化為線性遞推最小二乘濾波，結(jié)合對方所傳授的分段定常誤差模型，對于這一類問題都能通過手算來得到一個近似解。

甚至在他的認知里，這樣求到的近似解，會比原來的精度起碼往前推進兩個小數(shù)點。

原本需要花費大量人力也不一定能算出來，哪怕算出來也最多只能近似到小數(shù)點后一位，現(xiàn)在能靠常規(guī)人力近似到小數(shù)點后三位。

盡管他不是做導(dǎo)彈設(shè)計，不清楚這個公式有什么意義，但他知道這個方程式錢學(xué)森給他的，在眾多問題里的優(yōu)先級排頭號。

那么就對當(dāng)下的華國意義重大。

哪怕只有這一個方程，他啟用渠道3就不算過分。

因為在他看來，如此精巧的辦法，是過去他在華國科學(xué)院數(shù)學(xué)研究所里，最前沿的數(shù)學(xué)期刊上都沒有看到過。

雖然能夠流傳到華國來的，已經(jīng)和最前沿沒有太大關(guān)系，起碼落后兩年。

但他來香江之后，因為考入林燃研討班的緣故，香江大學(xué)按照學(xué)生待遇給他們開通了各類權(quán)限，他是能夠到香江大學(xué)數(shù)學(xué)系的圖書館里查閱最前沿期刊的。

在這些期刊里，他同樣沒有找到類似方法。

不過現(xiàn)在陳景潤要苦惱的是，一共37個案例里，到底哪些是有價值的。

總之一宿沒睡。

第二天頂著兩個黑眼圈去上課，然后在晚上十點的時候站在九龍?zhí)?區(qū)08號的門前吃了一碗拉面后等到晚上十一點。1

街上所有的店都已經(jīng)關(guān)門了，一輛羅浮P4呼嘯而過，在陳景潤面前減慢速度后揚長而去。

在這短短三秒鐘的時間里，陳景潤過去在羊城一共訓(xùn)練過不多不少整整三百次。

當(dāng)準備好的文件袋被精準地丟進玻璃窗后，陳景潤懸著的心才放了下來，自己的任務(wù)已經(jīng)完成了。

只是他不知道，他的人生軌跡即將發(fā)生天翻地覆的改變，他的任務(wù)不是完成，而是才剛剛開始。8

死的太可惜了，改變點好。

......

“老錢，科委那邊需要您緊急前去開會。

車已經(jīng)在樓下準備好了！”

已經(jīng)入睡的錢學(xué)森，聽到門口一陣急促而短暫的敲門聲，然后就是妻子起身開門，在他耳邊把他喊醒。

他起身看了眼放在床頭柜上的五一腕表，凌晨兩點半。

這個時間點會有什么重要的事情，他內(nèi)心思忖，該不會是和河對岸的林燃教授有關(guān)吧？

錢學(xué)森帶著疑問簡單收拾了一下就走進夜色中。

等他來到科委大樓的時候，他發(fā)現(xiàn)黑板上已經(jīng)密密麻麻寫滿了公式。

“來，錢院長，快快請坐，你先看這份材料。”

錢學(xué)森從對方手里接過材料，才看了兩行字之后就已經(jīng)按鈕不住內(nèi)心激動的心情，走到黑板面前。1

“對，沒錯。”

“這里用到的是蒙特卡洛模擬。”

“這里是用手工抽樣，只需要機械計算機和手工抽樣就能夠模擬隨機性。”

“只是這里是什么？”

“不對，這里一定有其意義所在，既然林燃會選擇把整個算法打包放在一起講，那這個就絕對不會是毫無意義的存在。”

“不，也有可能是噪聲，為了掩蓋真實目的而存在的噪聲。”1

“不行，小張！趕快幫我去我辦公室的右下方抽屜里把第二本筆記本給我找來！”

“這里在提醒我們可以用蒙特卡洛模擬，沒錯，這應(yīng)該就是蒙特卡洛模擬！”1

錢學(xué)森站在黑板面前，疑似在和香江的林燃隔空對話，他旁邊的中年男子見錢學(xué)森沉浸在自己的世界里，也沒有打斷他。

等了很久，也沒見張可文把他的筆記本拿來，錢學(xué)森沒忍住走到邊上點燃了一根香煙。

這時候中年男子才適時走上前來：“錢院長，剛才你所說的蒙特卡洛模擬是什么？”

錢學(xué)森解釋道：“這是二戰(zhàn)時候曼哈頓計劃中的科學(xué)家需要解決中子擴散等復(fù)雜物理問題，但解析解難以獲得，所想到的數(shù)值模擬方法。1

馮·諾伊曼和斯塔尼斯拉夫·烏拉姆兩個人提出了系統(tǒng)化的蒙特卡洛方法，通過隨機抽樣進行數(shù)值模擬。尼古拉斯·梅特羅波利斯在1947年首次用蒙特卡洛來為其命名。

這一方法我聽說過，是用手工抽樣結(jié)合機械計算機來模擬核反應(yīng)過程，但他們從來沒讓我了解過這一算法的具體細節(jié)。”1

“也就是說它能用在造核彈上？”中年男子的眼睛都亮了起來。