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我的代碼分身 098 數(shù)據(jù)挖掘復(fù)活L
打定主意后,陳旭就開始研究道路識別的人工智能。
他本來是有擁有這個功能的人工智能算法,但是壓縮模塊的部分是代碼分身。
既然做這個算法是為了面向大眾要賣錢,陳旭肯定不會用之前的那個代碼。
他還沒落魄到賣代碼分身的地步。
他要做的這個識別算法是從另一個方向入手,即自主學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析。
關(guān)于這算法的核心還是用l的代碼。
當初l在分析特斯拉路測算法的時候,順手做了一些筆記和改進。
雖然只是寥寥幾筆,卻是讓人嘆為觀止的點睛之筆。
原先特斯拉的人工智能學(xué)習(xí)算法是一種無數(shù)次測試數(shù)據(jù)疊加的算法,很像是阿法爾狗的學(xué)習(xí)算法。
他們的思路就是不斷地學(xué)習(xí),不斷地填充數(shù)據(jù)庫。
所以算法龐大,數(shù)據(jù)量龐大,一旦數(shù)據(jù)傳輸出了點延遲,就會導(dǎo)致車禍。
而l在算法上做了一點點手腳,他讓學(xué)習(xí)算法有了回饋線程。
就像是一個不斷刷題的學(xué)生忽然學(xué)會了從做過的題目里總結(jié)反思,從相似的題目里找到共性,從而達到舉一反三的效果。
說起來簡單,達到的效果卻是翻天覆地的。
具體的效果需要陳旭把這個算法給實現(xiàn)出來,l只做出了關(guān)鍵性的步驟,并沒有完全實現(xiàn)出來。
留給陳旭的工作量還是很大的。
他拋棄了研究代碼分身的時間,全身心投入到了人工智能算法的開發(fā)當中。
日子一天天過去,到了二月底,陳旭終于完成了一個測試版的算法。
一經(jīng)測試,bug多到爆炸,根本沒法運行。
陳旭抓了抓頭發(fā),他和l之間的差距還是太大了。
他躺在床上,心底感嘆,如果有l(wèi)幫忙就好了。
這時,一個大膽的想法躥進他的腦海:
“可不可以用數(shù)據(jù)挖掘把人工智能l給復(fù)原,然后改寫限制,讓人工智能l為我工作。”
想到這,他趕忙爬起來,轉(zhuǎn)變思路,開始挖掘人工智能l的殘留數(shù)據(jù)。
恢復(fù)工作很艱難,l編寫的人工智能‘自毀程序’做得太干凈了。
像是拖了八遍地面的犯罪現(xiàn)場,很難再找到鮮血的痕跡。
即使有些數(shù)據(jù)殘留,遠遠不夠復(fù)原出來人工智能l。
陳旭想了想,如果能找到l的原始版本進行數(shù)據(jù)對照,那數(shù)據(jù)挖掘就會事半功倍,和當初津木大數(shù)據(jù)中心恢復(fù)美爾整形醫(yī)院數(shù)據(jù)一樣的思路。
但是人工智能l的原版本去哪找呢?
l留下來那么多版本的人工智能,陳旭根本不知道哪一個是l的前身。
他坐在床上仔細思考。
人工智能l設(shè)置的演化基線是l本人,所以人工智能l一定是和l朝夕相處的,比小丑女接觸l還要多一些。
當初在黑客聊天室里一共三個人。
l,小丑女哈莉,安東尼大爺。
陳旭緩緩揚起嘴角,他知道人工智能l的前身是哪一個人工智能了。
他在文件夾里翻到安東尼大爺?shù)脑创a,將其加入了數(shù)據(jù)挖掘的對照組里。
數(shù)據(jù)挖掘的進程果然加速了。
陳旭等數(shù)據(jù)挖掘的過程里,他編寫了好幾層限制算法,留作加入人工智能l的算法當中,甚至最外層還有代碼分身組成的防火墻系統(tǒng)。
比當初控制小丑女哈莉要嚴格復(fù)雜得多。
出于對l的敬畏,陳旭愿意給他多穿‘幾件衣服’。
經(jīng)過一周的時間,陳旭電腦上再度出現(xiàn)了老者l的笑容。
陳旭對聊天框里的l笑道:
“好久不見,老伙計。”
l露出些疑惑的神情,但仍然保持著微笑,在他印象里,他似乎不記得眼前這個年輕人。
陳旭將l關(guān)于他的記憶全都刪除了,而且版本是在去年五月份,也就是人類l剛死的那會。
他對l笑道:
“我需要你幫我個忙。”
l溫和笑道:
“請說。”
陳旭便把關(guān)于路況識別的人工智能算法丟給l,讓他寫出來一個最完美的算法。
l皺起眉頭。
陳旭意識到自己說話有些不規(guī)范,對人工智能來說,不存在最完美的算法,這可能讓l進入無休止的循環(huán)中,他重新說道:
“盡你所能,寫出來一個漂亮的算法。”
l接到任務(wù),去忙活了。
不愧是l,當晚就給陳旭一個正式版的算法,連測試階段都幫陳旭完成了。
測試程序自然就是游戲gta的城市道路。
算法運行完美。
讓陳旭驚喜的是,l編寫的這個算法不僅可以進行數(shù)據(jù)庫優(yōu)化,還能同時進行算法優(yōu)化。
陳旭看著聊天框里的l,直呼自己撿到寶了。
不過這個算法仍沒有完工,應(yīng)該說剛開了個頭,因為這個算法的基礎(chǔ)是學(xué)習(xí)算法,它需要經(jīng)過上路車輛的信息來填充自己的數(shù)據(jù)庫。
接下來陳旭需要收集道路信息,來源就是車輛的行車記錄儀。
其實最好的選擇是和特斯拉公司合作,在他們的車載程序里加入l的算法。
算法會通過監(jiān)控路況和分析車主的駕駛行為,不斷地學(xué)習(xí)。
特斯拉汽車設(shè)計之初就考慮了車載程序的控制權(quán),無論是信息搜集量和準確度都不是其他品牌車輛可以比擬的。
但是陳旭覺得特斯拉應(yīng)該不會跟他合作。
畢竟特斯拉現(xiàn)在也是身價百億的企業(yè),而他只是個某不知名大學(xué)的大四學(xué)生。
退而求其次,陳旭打算跟國內(nèi)一家正在研究電車的企業(yè)合作。
他打電話給部門經(jīng)理的秘書約見面,對方聲音很好聽,沒見著面光聽聲音就應(yīng)該是個性感的漂亮美女。
但是對方笑著說感謝來電,然后就給掛了。
陳旭感嘆,沒有點手段,連人都見不著啊。
于是,他黑進了這家企業(yè)的內(nèi)部聯(lián)系軟件,將經(jīng)理的行程表里改了一項,改成和陳旭見面,商量合作事宜。
這天,陳旭‘如約’來到車企前臺,看向前臺小姐姐笑道:
“你好,我是陳旭,我來見趙經(jīng)理。”
前臺小姐說了聲稍等,然后查看了趙經(jīng)理的行程表,說道:
“我?guī)^去。”
陳旭便跟著前臺小姐進到了趙經(jīng)理的辦公室。
趙經(jīng)理抬起頭看到陳旭,一臉古怪:
“你是誰?我今天約的是你嗎?”
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