重寫科技格局 第六百零一章 走在前面

雖然第二天的行程要等第二天才能看到，不過很多人都猜準(zhǔn)了第二天的主要內(nèi)容，果然是圍繞軟件的，而且是以云智聯(lián)為核心出發(fā)。

上午，大會的重心更多落在了人工智能上。

去年的大會大風(fēng)集團(tuán)在人工智能領(lǐng)域創(chuàng)造了一個里程碑，因此今年大家對大風(fēng)集團(tuán)在人工智能領(lǐng)域的表現(xiàn)充滿了期待。

再加上昨天一個AI芯片以及相應(yīng)的AI應(yīng)用已經(jīng)激起了觀眾的熱情，而在今天這場更直接的人工智能主題上，大家很好奇大風(fēng)集團(tuán)會帶來什么。

結(jié)果就是，技術(shù)分享。大風(fēng)集團(tuán)這兩年在人工智能上發(fā)展的很快，也推出了很多應(yīng)用，而在今年的大會上，大風(fēng)集團(tuán)著重開始分享手里的幾個重要的算法，這對人工智能行業(yè)的人來說簡直是一場盛宴。

而在這場盛宴中，最受關(guān)注的，也是到了幾年后被評為本場大會最經(jīng)典的算法，就是由沈林帶來的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，沈林將其命名為天目網(wǎng)絡(luò)。

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論誕生于1962，一直到1998年LeNet5網(wǎng)絡(luò)的提出讓卷積網(wǎng)絡(luò)進(jìn)入了真正的實驗階段，這一階段一直持續(xù)到2012年AlexNet網(wǎng)絡(luò)的提出終于奠定了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的地位。

從那之后，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成為了一個非常經(jīng)典的深度學(xué)習(xí)算法，隨著牛津大學(xué)的VGG網(wǎng)絡(luò)、微軟的ResNet網(wǎng)絡(luò)、谷歌的GoogLeNet網(wǎng)絡(luò)等卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)面世，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在商業(yè)領(lǐng)域大放異彩。

而現(xiàn)在，沈林在孟謙的指點下找到了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的突破口，成功研發(fā)天目網(wǎng)絡(luò)。

“天目網(wǎng)絡(luò)是一種前饋型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。”沈林站在臺上自信的做著講解，“主要是由輸入層、卷積層、激活函數(shù)、池化層、全連接層和輸出層組成。

這一網(wǎng)絡(luò)擁有三大特征，首先是局部感受野，對于一般的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，往往會把圖像的每一個像素點連接到全連接的每一個神經(jīng)元中，而卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以把每一個隱藏節(jié)點只連接到圖像的某個局部區(qū)域，這么一來，就可以減少參數(shù)訓(xùn)練的數(shù)量。

其次是共享權(quán)值，在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的卷積層中神經(jīng)元對應(yīng)的權(quán)值是相同的，從而同樣可以減少訓(xùn)練的參數(shù)量。

最后是池化，由于算法需要處理的數(shù)據(jù)往往都很大，尤其是在視覺領(lǐng)域，如何有效獲得圖像的特征才是我們最為關(guān)注的，在研發(fā)的過程中我們就在考慮是否可以采用類似圖像壓縮的方式，對圖像進(jìn)行卷積后通過一個下采樣過程來調(diào)整圖像的大小。”

沈林花了一個多小時講解他的天目網(wǎng)絡(luò)，在業(yè)內(nèi)人士的討論之下，不久后天目網(wǎng)絡(luò)就會展現(xiàn)其特殊的行業(yè)價值，尤其是在視覺領(lǐng)域，這是未來一個龐大的人工智能市場。

一個上午的時間，大風(fēng)集團(tuán)為人工智能行業(yè)帶來了大量的財富，因為理論的東西是沒有辦法壟斷的，大風(fēng)集團(tuán)愿意分享理論就是在幫助行業(yè)發(fā)展，當(dāng)然，這種分享并不是完完全全把核心算法掏出來，但指引一下方向，分享一下思路，探討一下未來，對市場來說已經(jīng)很不錯了，這也是屬于大企業(yè)的一種行業(yè)責(zé)任。

而等到下午，云智聯(lián)的另一個重要板塊云計算成為了主角，主講人依然是王兼。

兩個月前，Salesforce公布了2008年的財報，財報顯示Salesforce公司云服務(wù)營收超過10億米元，給整個云計算市場帶去了信心，Salesforce的這一財報也被人稱為砸開云計算大門的最后一擊。

從2007年開始，谷歌，IBM，亞馬遜，微軟等企業(yè)相繼推出自己的云計算平臺，2008年微軟的WindowsAzure操作系統(tǒng)雖然在后世的表現(xiàn)并沒有谷歌出彩但在當(dāng)時也確實成為了行業(yè)風(fēng)向標(biāo)，不過這兩年各大企業(yè)的云計算平臺都有一個問題，那就是沒什么市場，歸根到底就是技術(shù)不成熟以及市場信任度較低。

事實上，早在90年代甲骨文就提出過云計算這個技術(shù)，只是當(dāng)時不叫云計算，但技術(shù)原理是一樣的，結(jié)果因為概念提出太早在那個時代成為了一個錯誤的技術(shù)，所以2007年這場新的云計算浪潮開始的時候市場非常保守，從企業(yè)到用戶都在摸索，誰都不敢輕易下注云計算。

所以Salesforce10億米元的營收確實振奮了市場，也是在2009年，云計算真正意義上被市場認(rèn)可了，IBM、VMWare、微軟、AT&T，谷歌，亞馬遜，一眾企業(yè)扎堆發(fā)力，開啟了云計算的大爆發(fā)時代。

可當(dāng)王兼在大風(fēng)全球開發(fā)者大會的風(fēng)云發(fā)布會上介紹去年大風(fēng)集團(tuán)云服務(wù)收入的時候，大家都懵了，大風(fēng)集團(tuán)去年的云服務(wù)收入達(dá)到了660億軟妹幣，遠(yuǎn)超Salesforce。

而從更詳細(xì)的數(shù)據(jù)中可以發(fā)現(xiàn)，在這660億的營收中，有85來自華夏市場。

當(dāng)米國企業(yè)和米國市場還在摸索云計算這個技術(shù)的時候，云計算在華夏的發(fā)展顯然更快。

出現(xiàn)這個情況有兩方面的原因，一方面是大風(fēng)集團(tuán)的堅定，當(dāng)米

國那邊的企業(yè)還在每年花個幾億米元試水這項技術(shù)的時候，大風(fēng)集團(tuán)已經(jīng)把云計算當(dāng)成核心技術(shù)在研發(fā)，一年砸了接近100億軟妹幣。

至于為什么堅定，這個技術(shù)方向到底對不對，先知已經(jīng)給了孟謙答案，能不堅定么。

另一方面則是因為華夏龐大的市場擁有更大的試驗機會，同樣有10的市場可供實驗，華夏的市場就比米國市場大多了。

“大風(fēng)集團(tuán)的云計算已經(jīng)走在了前面。”當(dāng)王兼的演講結(jié)束，會場內(nèi)到處都是類似的說法。

而就在大家感嘆大風(fēng)集團(tuán)在云計算上的發(fā)展速度時候，一些來自其他企業(yè)的負(fù)責(zé)人開始陸續(xù)登上舞臺介紹他們的產(chǎn)品，他們分別是阿里，華為，金山，瀛海威，浪潮，華夏移動，華夏聯(lián)通，華夏電信八家企業(yè)。

在大風(fēng)全球開發(fā)者大會的現(xiàn)場，八家企業(yè)發(fā)布了自己的云計算戰(zhàn)略布局。

華夏移動將推出大云平臺，華夏聯(lián)通將推出沃云平臺，華夏電信將推出天翼云平臺，阿里將推出阿里云平臺，華為將推出華為云平臺，金山推出金山云平臺，浪潮推出浪潮云平臺，瀛海威推出海云平臺。

同時，華為和浪潮的服務(wù)器大量服務(wù)于國內(nèi)企業(yè)的云平臺搭建。

參會者剛剛還在感嘆大風(fēng)集團(tuán)在云計算上的領(lǐng)先，現(xiàn)在馬上意識到事情還沒這么簡單。

面對即將拉開的云計算大幕，華夏企業(yè)與米國企業(yè)同時搶占了先機，形成了云計算的華米對抗之勢。

但就兩邊的領(lǐng)頭羊發(fā)展來看，大風(fēng)集團(tuán)顯然已經(jīng)走在了前面。